Наша студия Sailet разработала систему автоматизации для проекта Хелпцентр, предназначенного для обработки заявок на благотворительность. До внедрения системы весь процесс был ручным: сотрудники тратили часы на проверку документов и принятие решений, что приводило к задержкам и снижению доверия со стороны заявителей.
Задача
Cоздать полностью автоматизированное решение, которое позволит мгновенно проверять данные заявителей, выносить решения о предоставлении помощи и минимизировать участие сотрудников в рутинных задачах.
Необходима система, которая:
Принимает заявки через удобную веб-форму
Автоматически анализирует документы, проверяет их полноту и достоверность
Присваивает заявкам приоритет и выносит решение мгновенно
Предоставляет заявителям прозрачный процесс отслеживания
На старте работы процессы выглядели так:
Заявитель отправляет документы через мессенджеры или почту
Сотрудники вручную проверяют документы (паспорт, справки, чеки)
На основе проверки выносится решение
Основные проблемы:
Долгая проверка заявок из-за ручного ввода
Высокий риск ошибок при анализе данных
Отсутствие прозрачности для заявителей
Процесс разработки
Для обучения системы мы собрали:
Исторические данные по заявкам (одобренные и отклоненные)
Список критериев для принятия решений (например, наличие всех обязательных документов, уровень срочности)
Разработали функциональные модули:
Прием заявок
Заявители заполняют форму и загружают документы через веб-интерфейс
Анализ документов
Система использует OCR для распознавания текста и проверяет:
Наличие обязательных данных (паспорт, справки, чеки).
Соответствие формату и требованиям
Присвоение приоритета
ИИ анализирует данные заявителя и определяет уровень срочности заявки
Вынос решения
Система автоматически одобряет или отклоняет заявки на основе заданных критериев
Создали интерфейс
Для заявителей: Простая форма подачи заявки и трекер статуса
Для операторов: Панель управления с полной информацией о заявках
Тестирование
Систему протестировали на небольшой выборке заявок. В течение 2 недель мы:
Собирали данные об обработке заявок
Оптимизировали алгоритмы анализа и принятия решений
Исправляли ошибки, связанные с некорректной интерпретацией некоторых форматов документов
Полный запуск
После пилота система была развернута на постоянной основе. Мы провели обучение сотрудников и добавили механизм постоянной обратной связи.
Результаты
Мгновенная обработка заявок
Проверка и принятие решений занимают секунды
Снижение нагрузки
Более 90% заявок обрабатываются полностью автоматически
Прозрачность
Заявители моментально видят статус заявки
Масштабируемость
Система готова обрабатывать в 10 раз больше заявок без увеличения штата
Планы на будущее
Добавление интеграции с внешними базами данных для автоматической проверки заявителей
Расширение функционала для анализа более сложных документов (например, медицинских заключений)
Использование предиктивной аналитики для прогнозирования успеха или необходимости дополнительной помощи
Этот проект стал важным шагом для Sailet в создании решений, которые действительно улучшают жизнь людей. Мгновенная автоматизация позволила «Хелпцентру» обрабатывать больше заявок и помогать большему числу нуждающихся.