Анализ медицинских карт, прогнозирование результатов, ускоренная разработка лекарств, более точная диагностика, наблюдение за пациентами и анализ клинических записей.
Ускоренная обработка и принятие точных решений на основе данных, мониторинг состояния инфраструктуры и предсказывание поломок, планирование модернизации и прогнозирование пропускной способности.
Госучреждения
Финансы
Анализ и оценка рисков, обнаружение фродовых схем, автоматизированная торговля и оптимизация обработки запросов.
Управление запасами и логистикой, предсказание потребности, визуальный поиск, индивидуальные предложения и системы рекомендаций.
E-commerce
Возможности искусственного интеллекта
Обработка игенерация текста
ИИ анализирует текст с помощью нейронных сетей. Разбивая его на единицы и анализируя контекст, после выбирает вероятные следующие слова или токены, создавая структурированное содержание.
Анализ и визуализация данных
При генерации происходит анализ пикселей для обнаружения паттернов и использование полученных данных в целях создания нового визуального контента с учётом заданных параметров.
Обработка и генерация картинок/видео
Сначала данные структурируются и фильтруются для обнаружения паттернов и трендов. Затем ИИ применяет статистические и математические методы для выявления взаимосвязей между данными и использует графику и диаграммы для визуализации, что помогает исследователям и принимающим решения более полно исследовать и использовать информацию.
01
02
03
PyTorch
— гибкая и мощная библиотека глубокого обучения, позволяющая создавать и обучать нейронные сети. Её динамический вычислительный граф обеспечивает легкость экспериментов с различными архитектурами моделей и методами оптимизации.
Transformers
— библиотека разработана для работы с моделями трансформеров, включая BERT, GPT и другие. Она предоставляет готовые реализации и предобученные веса для широкого спектра задач обработки текста, таких как классификация, генерация и перевод.
Pandas
— это инструмент для анализа и манипулирования данными. Он позволяет эффективно импортировать, обрабатывать и агрегировать данные, что важно при предварительной обработке и подготовке данных для обучения моделей ИИ.
Python
— популярный язык программирования, часто используется для разработки различных аспектов и компонентов ИИ, включая обработку данных, создание и обучение моделей, а также взаимодействие с библиотеками глубокого обучения и анализа данных.
XGBoost
— это бустинговый фреймворк, который применяется для решения задач классификации и регрессии. Он обладает высокой производительностью и хорошей обобщающей способностью благодаря использованию ансамблей деревьев решений.
Scikit-learn (Sklearn)
— представляет собой библиотеку машинного обучения, включающую разнообразные алгоритмы для классификации, регрессии, кластеризации и многих других задач. Она обеспечивает простой интерфейс для создания, обучения и оценки моделей машинного обучения.
NLT (Natural Language Toolkit)
— библиотека для обработки естественного языка, предоставляющая инструменты для работы с текстовыми данными, токенизацию, стемминг и анализ синтаксиса. Она активно используется в задачах обработки текста и NLP.
NumPy
— это библиотека для языка программирования Python, предоставляющая многомерные массивы и математические функции для работы с ними. Она является фундаментальной библиотекой в области научных вычислений и анализа данных, часто используется в разработке моделей машинного обучения и обработке данных.
OpenCV
— библиотека компьютерного зрения, предоставляющая инструменты для обработки и анализа изображений и видео. Широко применяется в задачах Computer Vision, таких как распознавание объектов, сегментация изображений и детектирование лиц.
«Полигония»: Революционный подход коценке стоимости бриллиантов икартин
Немного цифр
занимаемся разработкой приложений и автоматизацией бизнес-процессов
с 2017 года
за это время смогли добиться признания и топовых позиций в отраслевых рейтингах
реализованных проектов
50+
средняя оценка рейтинга Clutch
5.0
в ТОП веб-разработки Казахстана
1
место
И это не просто цифры —
это гарантия достижения ваших ЦЕЛЕЙ!
в ТОП мобильной разработки Казахстана
1
место
Отзывы о работе с нами
за время всей своей деятельности, мы получили большое количество положительных отзывов и писем благодарности
Евгения Вербицкая
менеджер по коммуникациям, некоммерческая организация
«Все проблемы были решены своевременно и профессионально» Sailet успешно создала функциональный веб-сайт и руководила клиентом на каждом этапе проекта, а также провела обучение для обеспечения успеха проекта. Команда организовала встречи для предоставления обновлений хода выполнения и отчетов, демонстрируя прозрачный и непринужденный рабочий процесс. Они были доступными и оперативными.
5,0
Михаил Ермолаев
Управляющий партнер, GAB
«Я оценил их готовность решать все наши проблемы любой сложности» Клиент похвалил сайт за то, что он отвечает их потребностям с точки зрения функциональности и эффективности. Гибкий и ориентированный на клиента, Sailet эффективно общался и быстро решал все вопросы и озабоченности. Они использовали свой опыт для предоставления оптимальных решений проблем любой сложности.
5,0
Asqar Tur
Технический директор, Метоши
«Их команда выполнила всю работу закороткое время ивнесла все правки как можно быстрее» Благодаря Sailet компания смогла улучшить свое цифровое присутствие и сделать свой криптопроект более заметным. Команда была очень креативной и гибкой, а внутренние заинтересованные стороны были особенно впечатлены их инновационным подходом к процессу проектирования.
5,0
Ренат Кашапов
Основатель BeBetter Consulting
«Sailet превзошел мои ожидания» Работа Sailet оптимизировала коучинговые мероприятия клиентов и повысила вовлеченность аудитории. Инструмент был высоко оценен за его простой и удобный интерфейс. Они выполнили работу с опережением графика и в рамках бюджета, и они были коммуникабельны на протяжении всего процесса.
5,0
Михаил Волков
Глава отдела цифровых технологий WWF России
«Команда всегда была готова работать сверхурочно, чтобы уложиться всрок» В результате этого сотрудничества клиент приобрел 70 000 новых контактов, что на 50% больше по сравнению с предыдущим годом. Коэффициент конверсии также составил 30%. Команда последовательно общалась и делала все возможное, чтобы удовлетворить потребности клиента — они работали сверхурочно, чтобы уложиться в все сроки.
Благодаря возможности проведения сложных вычислений, ИИ может создавать новые текстовые, музыкальные и графические материалы, и даже разрабатывать лекарства! Если же говорить про бизнес, ИИ может быть использован для решения задач, направленных на увеличение производительности, снижение затрат, улучшение качества продукции или услуг, а также повышение прибыльности. Важно помнить, что перед внедрением искусственного интеллекта в бизнес-процессы, необходимо четко определить цели и задачи, которые вы хотите достичь с его помощью. Если у вас возникают трудности, не переживайте, вы всегда можете воспользоваться услугой разработки ИИ, в формате почасовой разработки.
Для обучения и работы алгоритмов искусственного интеллекта, необходимы большие объемы данных, которые содержат информацию о прошлых действиях и результатах (они могут быть структурированными или нет). Эти данные используются для создания моделей машинного обучения, которые позволяют ИИ анализировать, выявлять закономерности и использовать их для прогнозирования будущих событий.
Для оценки эффективности внедрения системы искусственного интеллекта в бизнесе, можно провести анализ ключевых показателей до и после внедрения, включая сокращение расходов, увеличение производительности и улучшение опыта клиентов. Кроме того, обратная связь от сотрудников и клиентов может быть также полезной в оценке достигнутых результатов.
Разработка модели ИИ может быть разной сложности и масштаба, все зависит от множества факторов: количества задач, объема данных, инфраструктуры, необходимости поддержки и обслуживания и т. д. По этой причине, точные затраты на разработку и внедрение системы искусственного интеллекта могут сильно отличаться и должны быть оценены индивидуально для конкретного проекта и его требований. Если вам необходима консультация или оценка вашего проекта, вы можете оставить свои контакты здесь, чтобы мы могли с вами связаться и все обсудить.
Использование искусственного интеллекта в бизнесе может включать в себя некоторые риски, например: нежелательные ошибки алгоритмов, недостаточная прозрачность в принятии решений и потенциальная угроза замены рабочей силы на автоматизированные системы. Правильная оценка и контроль этих рисков могут помочь обеспечить успешную интеграцию искусственного интеллекта в бизнес.
Для обеспечения безопасности и конфиденциальности данных мы применяем ряд мероприятий, включающие использование надежных систем защиты данных, шифрование и контроль доступа к информации. Также обучаем персонал, работающий с ИИ, правилам безопасности и этике использования данных.
Оставить заявку
мы готовы обсудить все детали
Минимум
/ 100 часов
2 500 000 тенге
Пакет
Пакеты
База
/ 200 часов
5 000 000 тенге
Пакет
Оптимум
/ 400 часов
10 000 000 тенге
Пакет
Работаем пакетами, такой подход позволяет экономить до 30% от общего бюджета на разработку продукта
Оставить заявку
укажите контактную информацию ниже, чтобы мы могли с вами связаться
Нажимая кнопку «Отправить» вы соглашаетесь с передачей данных ТОО «Сайлет»