«Recrut.ink»: стартап, основанный на подборе персонала с помощью искусственного интеллекта (ИИ)
Python, Pytorch
разработка ИИ
период разработки
11 месяцев
Сегодня мы расскажем вам про наш интересный стартап, который наша команда пыталась реализовать в 2019 году.
Recrut.ink — уникальный сервис по подбору персонала, на основе искусственного интеллекта, с учетом психотипа руководителя.
Данный проект основан на научном подходе, использующем методы диагностики устойчивых психологических черт личности, такие как «Большая пятерка» и 16-факторный опросник Рэймонда Кэттелла.
Recrut.ink — уникальный сервис по подбору персонала, на основе искусственного интеллекта, с учетом психотипа руководителя.
Данный проект основан на научном подходе, использующем методы диагностики устойчивых психологических черт личности, такие как «Большая пятерка» и 16-факторный опросник Рэймонда Кэттелла.
Цель проекта
В мире есть проблема, касаемо с подбором персонала для компаний. Данные проблемы подтверждаются статистикой, предоставленной компанией GlassDoor.
Согласно исследованию:
Согласно исследованию:
- В среднем отделу кадров требуется 83,3 часа на анализ резюме одного кандидата
- Просмотр одного резюме занимает лишь 5−6 секунд
- Для проведения 4−6 собеседований потребуется свыше 250 звонков
- Более половины средств, потраченных на рекрутинг, уходят рекрутерам, несмотря на то, что 65% резюме игнорируются
Кроме того, результаты исследований от Monster, Projecttimes и BLS говорят:
- 89% работодателей осматривают профили кандидатов в социальных сетях перед приглашением на собеседование
- Успех проектов в 60−70% случаев зависит от управления временем и ресурсами (PCPM)
- Каждый пятый сотрудник покидает компанию из-за различных психологических аспектов взаимодействия с боссом
Отсюда, нашей командой было придумано решение данной проблемы:
Исключить человеческий фактор используя модель ИИ, дабы автоматически приглашать кандидатов на собеседование и подбирать специалистов по психотипу руководителя.
При этом, что бы релевантность подбора работника составляла больше 90%.
Исключить человеческий фактор используя модель ИИ, дабы автоматически приглашать кандидатов на собеседование и подбирать специалистов по психотипу руководителя.
При этом, что бы релевантность подбора работника составляла больше 90%.
Что дает recrut.ink?
- Сокращение финансовых затрат на рекрутеров и трудозатрат на подбор качественного работника минимум на 90%
- Повышение эффективности команды на 30−40%
Как работает платформа для работодателя?
- Регистрация компании
- Описание вакансии и ссылка на профиль руководителя
- 5 идеальных кандидатов приглашены на собеседование по e-mail
Как работает платформа для работника?
- Пришло письмо
- Подтвердил
- Сыграл в игру
Как работает сама платформа?
1
Сервис автоматически разбирает описание вакансии и определяет психотип руководителя
2
Выбирает из миллионов резюме самые лучшие
3
Автоматически определяет психотип человека по профилю в социальных сетях
4
Просматривает Google-календарь руководителя и отправляет приглашение
5
В случае подтверждения, выставляет встречу в календаре руководителя
Задачи
Для избежания долгих психологических тестирований, модель ИИ должна проводить анализ психологического портрета кандидата, по предоставленному им профилю социальной сети, из следующих возможных вариантов: LinkedIn, Facebook, Twitter.
Мы расписали задачи, которые требовались для реализации функционала, подобного масштаба:
Мы расписали задачи, которые требовались для реализации функционала, подобного масштаба:
- Модель на основе методологии Кеттела, с акцентом на Лексической Гипотезе
- Сбор данных от пользователей: информация из соцсетей, резюме, тест TIPI
- Использование семантического дифференциала для понимания ожиданий от работы
- Создание психологического профиля кандидата на основе данных из TIPI, семантического дифференциала и моделей Cambridge Analytics
- Подбор резюме и сотрудников в соответствии с требованиями и личностными чертами
Процесс
- Сбор и анализ данных о кандидатахПервым делом мы получаем информацию из социальных сетей и резюме кандидатов, после проводим анализ их личностных черт с использованием теста TIPI и метода семантического дифференциала Чарльза Осгуда.
- Учет и создание психологического профиляИсходя из результатов анализа, наша модель ИИ создает психологический профиль для каждого кандидата, учитывая как их личностные черты, так и ожидания от работы.
- Подбор и сочетаниеДалее, сопоставив психологический профиль с требованиями вакансии, подбираем рекомендации на основе сравнения, и, учитывая как профессиональные навыки, так и личностные аспекты, находим наилучшее сочетание кандидата и проекта.
- Анализ кандидата по методу КеттелаПри разработке модели искусственного интеллекта мы опирались на методологию Реймонда Кеттела, а именно на Лексическую Гипотезу, согласно которой наиболее важные индивидуальные различия проявляются в понятиях языка.
- Обучение и работа модели ИИПосле мы обучили модель ИИ так, чтобы она анализировала текстовые данные из социальных сетей согласно по данной методологии.
Что включало в себя выделение ключевых слов и понятий, связанных с индивидуальными чертами.
Результат
По итогу, должна была быть реализована онлайн-платформа с интегрированной нашей моделью ИИ, которая выводит психологический профиль кандидата на основании следующих данных: TIPI, семантический дифференциал, модели Cambridge Analytics.
Благодаря чему, ИИ могла не только иметь возможность подобрать резюме под вакансию, но и подобрать сотрудника под руководителя, снизив процент ухода специалистов и повысив доброжелательность атмосферы в коллективе.
Но связи с окончанием финансирования, данный проект временно заморожен!
Благодаря чему, ИИ могла не только иметь возможность подобрать резюме под вакансию, но и подобрать сотрудника под руководителя, снизив процент ухода специалистов и повысив доброжелательность атмосферы в коллективе.
Но связи с окончанием финансирования, данный проект временно заморожен!
✦ Запишитесь на консультацию прямо сейчас
и узнайте больше о том, как внедрение IT-решений может помочь вашему бизнесу стать лучше