«Recrut.ink»: стартап, основанный на подборе персонала с помощью искусственного интеллекта (ИИ)

услуга

стек

период разработки

Сегодня мы расскажем вам про наш интересный стартап, который наша команда пыталась реализовать в 2019 году.
Recrut.ink — уникальный сервис по подбору персонала, на основе искусственного интеллекта, с учетом психотипа руководителя.

Данный проект основан на научном подходе, использующем методы диагностики устойчивых психологических черт личности, такие как «Большая пятерка» и 16-факторный опросник Рэймонда Кэттелла.

В мире есть проблема, касаемо с подбором персонала для компаний. Данные проблемы подтверждаются статистикой, предоставленной компанией GlassDoor.

Согласно исследованию:

• В среднем отделу кадров требуется 83,3 часа на анализ резюме одного кандидата.
• Просмотр одного резюме занимает лишь 5−6 секунд.
• Для проведения 4−6 собеседований потребуется свыше 250 звонков.
• Более половины средств, потраченных на рекрутинг, уходят рекрутерам, несмотря на то, что 65% резюме игнорируются.

Кроме того, результаты исследований от Monster, Projecttimes и BLS говорят:

• 89% работодателей осматривают профили кандидатов в социальных сетях перед приглашением на собеседование.
• Успех проектов в 60−70% случаев зависит от управления временем и ресурсами (PCPM).
• Каждый пятый сотрудник покидает компанию из-за различных психологических аспектов взаимодействия с боссом.

Отсюда, нашей командой было придумано решение данной проблемы:
Исключить человеческий фактор используя модель ИИ, дабы автоматически приглашать кандидатов на собеседование и подбирать специалистов по психотипу руководителя.
При этом, что бы релевантность подбора работника составляла больше 90%.

Как работает платформа для работодателя?

1. Регистрация компании
2. Описание вакансии и ссылка на профиль руководителя
3. 5 идеальных кандидатов приглашены на собеcедование по e-mail

Как работает платформа для работника?

1. Пришло письмо
2. Подтвердил
3. Сыграл в игру

Сервис автоматически разбирает описание вакансии и определяет психотип руководителя

Автоматически определяет психотип человека по профилю в социальных сетях

Выбирает из миллионов резюме самые лучшие

Просматривает Google-календарь руководителя и отправляет приглашение

В случае подтверждения, выставляет встречу в календаре руководителя

Для избежания долгих психологических тестирований, модель ИИ должна проводить анализ психологического портрета кандидата, по предоставленному им профилю социальной сети, из следующих возможных вариантов: LinkedIn, Facebook, Twitter.
Мы расписали задачи, которые требовались для реализации функционала, подобного масштаба:

1. Модель на основе методологии Кеттела, с акцентом на Лексической Гипотезе.
2. Сбор данных от пользователей: информация из соцсетей, резюме, тест TIPI.
3. Использование семантического дифференциала для понимания ожиданий от работы.
4. Создание психологического профиля кандидата на основе данных из TIPI, семантического дифференциала и моделей Cambridge Analytics.
5. Подбор резюме и сотрудников в соответствии с требованиями и личностными чертами.

Сбор и анализ данных о кандидатах:
Первым делом мы получаем информацию из социальных сетей и резюме кандидатов, после проводим анализ их личностных черт с использованием теста TIPI и метода семантического дифференциала Чарльза Осгуда.

Процесс

Учет и создание психологического профиля:
Исходя из результатов анализа, наша модель ИИ создает психологический профиль для каждого кандидата, учитывая как их личностные черты, так и ожидания от работы.

Подбор и сочетание:
Далее, сопоставив психологический профиль с требованиями вакансии, подбираем рекомендации на основе сравнения, и, учитывая как профессиональные навыки, так и личностные аспекты, находим наилучшее сочетание кандидата и проекта.

Анализ кандидата по методу Кеттела
При разработке модели искусственного интеллекта мы опирались на методологию Реймонда Кеттела, а именно на Лексическую Гипотезу, согласно которой наиболее важные индивидуальные различия проявляются в понятиях языка.

Обучение и работа модели ИИ:
После мы обучили модель ИИ так, чтобы она анализировала текстовые данные из социальных сетей согласно по данной методологии.
Что включало в себя выделение ключевых слов и понятий, связанных с индивидуальными чертами.

По итогу, должна была быть реализована онлайн-платформа с интегрированной нашей моделью ИИ, которая выводит психологический профиль кандидата на основании следующих данных: TIPI, семантический дифференциал, модели Cambridge Analytics.

Благодаря чему, ИИ могла не только иметь возможность подобрать резюме под вакансию, но и подобрать сотрудника под руководителя, снизив процент ухода специалистов и повысив доброжелательность атмосферы в коллективе.

Но связи с окончанием финансирования, данный проект временно заморожен!

Результат